Trabalhar na Azos é ter autonomia de verdade e gente boa do seu lado. Aqui, todo mundo tem espaço pra fazer acontecer e ver o resultado do próprio trabalho chegando na vida de milhares de famílias brasileiras. Acreditamos em um ambiente leve, diverso e colaborativo, onde a troca é constante e o crescimento vem junto com o time.Temos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte, mas nosso time está espalhado por todos os cantos do Brasil - e é justamente essa mistura de histórias e perspectivas que fortalece tudo o que construímos juntos.Somos a maior insurtech do Brasil, e nossos valores guiam cada passo da nossa jornada:

• O melhor para os nossos clientes, sempre: colocamos clientes e parceiros(as) no centro de tudo, buscando entregar a melhor experiência.

• Somos tão bons quanto as nossas pessoas: valorizamos um ambiente de confiança, onde todo mundo rema junto e tem espaço pra evoluir.

• Inconformistas por natureza: não nos contentamos com o básico. Questionamos, testamos e criamos o novo.

• A postos e dispostos: encaramos desafios com atitude, resiliência, disciplina e leveza, sem nos acomodar.

Se você busca propósito, liberdade pra criar e um time que joga junto, seu lugar pode ser aqui.

Sobre a Vaga

O time de Data Science da Azos é responsável por construir, evoluir e manter produtos de dados baseados em machine learning com o objetivo de melhorar o economics da companhia: alavancar receita, otimizar custos, aumentar o engajamento de clientes/parceiros e dar previsibilidade para eventos futuros.

Como Lead Data Scientist, você será líder e referência técnica da área, responsável por garantir que:

• os modelos entregues resolvam problemas reais de negócio;

• os produtos de dados sejam confiáveis, escaláveis e sustentáveis;

• o ciclo completo de ML (desenvolvimento → deploy → monitoramento → evolução) funcione bem.

Essa é uma posição sênior e hands-on, com liderança técnica e de pessoas, proximidade com engenharia e forte responsabilidade sobre o que vai para produção.

Como Lead Data Scientist você será responsável por:

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de produtos de dados com ML, do desenho da solução até a operação em produção.

• Definir e priorizar o roadmap de Data Science, com foco em soluções escaláveis e reutilizáveis.

• Projetar e revisar arquiteturas de modelos, pipelines e integrações, garantindo performance, confiabilidade e facilidade de manutenção.

• Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics, Produto e Engenharia de Software para integrar modelos aos produtos e processos da empresa.

• Atuar como ponte entre time técnico, áreas de negócio e liderança, influenciando decisões estratégicas orientadas por dados.

• Liderar e mentorar cientistas de dados, ajudando o time a evoluir em maturidade técnica e visão de produto.

Importante você saber/ter:

• Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou Lead, com atuação em modelos em produção.

• Vivência prática em todo o ciclo de ML: entendimento do problema, construção do modelo, deploy, monitoramento e evolução contínua.

• Forte base técnica em machine learning aplicado (regressão, classificação, séries temporais, sistemas de recomendação, etc.).

• Conhecimento em engenharia de features, pipelines de dados e modelos e arquitetura em cloud.

• Capacidade de desenhar soluções pensando em escala e longevidade.

• Boa comunicação para discutir soluções técnicas com engenharia/produto e traduzir limitações para áreas de negócio.

Seria legal se você tivesse:

• Experiência em seguros, produtos financeiros, SaaS ou empresas com sistemas críticos baseados em ML.

• Vivência com MLOps, monitoramento de modelos, retraining automatizado e observabilidade.

• Experiência atuando próximo a times de Engenharia de Dados ou Analytics Engineering.

• Uso de IA generativa (LLMs, RAG, automações) como componente de produto, e não apenas experimentação.

• Experiência em mentoria e desenvolvimento de cientistas de dados em diferentes níveis.

Benefícios que fazem parte da jornada na Azos:

Saúde e bem-estar

• Plano de saúde nacional (apartamento), com opção de incluir dependentes — tudo com o suporte da Pipo.

• Plano odontológico.

• TotalPass e Wellhub, para equilibrar corpo e mente.

• Seguro de vida, trazendo mais tranquilidade para você e sua família.

Família em primeiro lugar

• Licença-maternidade estendida.

• Licença-paternidade estendida.

• Auxílio-creche para apoiar quem tem filhos.

Desenvolvimento e carreira

• Educazos: apoio para o desenvolvimento dos nossos Azonautas.

• Stock Options como forma de reconhecimento — concedido conforme elegibilidade.

Dia a dia mais prático

• iFood Benefícios: Vale-refeição e alimentação e Clube Ifood

• Auxílio-setup para ajudar na estrutura do seu espaço de trabalho.

• Descontos em Farmácias.