Werkstudent im Bereich Investment Risk Management (m|w|d)

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Part-time

Munich, Germany

Posted on Sep 22, 2026
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten (m|w|d) in unseren Büros am Standort München, wo wir Deine Unterstützung unter anderem vor Ort benötigen.

Gestalte Zukunft mit uns:


  • Implementation und Migration von Kreditrisikomonitoring-Tools auf neue Python-basierte Plattform
  • Qualitätssicherung und Automatisierung der Pflege von Konzernstrukturen den Handelssystemen
  • Erstellung und Plausibilisierung von Kreditrisikoauswertungen

Das bringst Du ein:


  • Quantitative Ausrichtung des Studienganges (z.B. Mathematik, Statistik mit Finanzschwerpunkt)
  • Gute Programmierkenntnisse und -erfahrung (insbesondere Python)
  • Interesse an Kapitalmarktthemen (Aktien, Renten)
  • Gute Excel-Kenntnisse

Diese Benefits warten auf Dich:


  • Flexibilität: Abstimmung Deiner wöchentlichen Arbeitszeit und Deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
  • Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
  • Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
*Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.
Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.